豆包大模型重磅升级，并推出创新性的“区间定价”模式 ，打响了一场平衡成本与性能的“价值战 ”。
6月11日 ，字节跳动旗下火山引擎举办Force原动力大会 。会上，豆包大模型家族全面升级 ，火山引擎发布了豆包大模型1.6、豆包视频生成模型Seedance 1.0 Pro 、实时语音与播客等新模型 ，并升级了Agent（智能体）开发平台等AI云原生服务 。除了主论坛外，本次大会还将举办多场从技术革新到行业场景落地的分论坛 ，涉及芯片 、汽车、智能终端 、软件应用等领域的众多企业合作伙伴。
综合来看 ，本次大会的核心关键词有三个，分别是性能升级 、成本下降、应用普惠 。性能升级上 ，权威测评成绩显示 ，豆包1.6—thinking的表现已跻身全球前列；成本下降上，豆包1.6首创按“输入长度 ”区间定价，使综合使用成本降至豆包1.5深度思考模型的三分之一；AI普惠上 ，在性能与成本的双重加持下 ，有望加速智能体的大规模应用落地 。
豆包大模型1.6发布，性能跻身全球前列
会上 ，最受关注的当属豆包大模型1.6系列的重磅发布。
其中 ，豆包1.6是全功能综合模型，支持256K长上下文 ，能够自适应思考（即自动判断是否开启深度推理）；豆包1.6—thinking则强化深度推理 ，编码 、数学 、逻辑能力显著提升，支持复杂智能体构建；豆包1.6—flash则是极速版本 ，具有低延迟特点 ，适用于智能客服、语音助手等实时交互场景 。
据会上披露的多项权威测评成绩，在复杂推理 、竞赛级数学 、多轮对话和指令遵循等测试集上 ，豆包1.6—thinking的表现已跻身全球前列 。
此外 ，豆包1.6还在多模态能力上取得了新突破，支持实时视频通话分析、商品图片同款识别等。据火山引擎总裁谭待介绍，豆包1.6系列模型支持多模态理解和图形界面操作 ，能够理解和处理真实世界问题 。此前 ，豆包1.5的多模态能力在60个公开评测基准中取得38项最佳成绩，已广泛应用在电商识图、自动驾驶数据标注 、门店巡检等场景 。图形界面操作能力则让豆包1.6进一步具备“行动力”。
除了豆包大模型1.6系列 ，视频生成模型Seedance 1.0 pro也在本次大会上亮相。在国际知名评测榜单Artificial Analysis上 ，Seedance在文生视频 、图生视频两项任务上均排名首位，超越了谷歌的Veo3、快手的可灵2.0等优秀模型 。
使用成本下降至1/3 ，首推“区间定价 ”
一直以来 ，豆包大模型都在积极推动降低成本，屡屡刷新行业价格底线 。本次大会 ，豆包大模型1.6的价格体系也成了关注焦点。
会上 ，谭待表示，通过技术和商业的双重创新 ，豆包1.6首创按“输入长度 ”区间定价 ，深度思考 、多模态能力与基础语言模型统一价格 。这一定价体系打破了行业的定价规则，让企业以更低成本获取更强AI能力 。
具体来看，根据以往的模型定价机制 ，大模型按tokens（文本基本处理单元）收费 ，输入输出的tokens数量直接决定成本。例如输入1000字的中文文本约生成1500个tokens，而输出1000字则需约1500个tokens ，上下文长度是成本的核心变量 。
而根据豆包大模型1.6的定价策略 ，其主要有两大核心特点：
一是统一价格，消除功能溢价 。这意味着 ，无论是否开启深度思考或多模态功能 ，豆包大模型1.6的token价格完全一致，打破行业惯性 ，让企业无需为非必要功能支付额外成本。
二是分区调度 ，可精准匹配需求 。豆包大模型1.6将定价区间按照输入长度分为0—32K区间 、32K—128K区间和128K—256K，价格随着输入长度的增加而增加 。其中 ，在企业使用量最大的0—32K输入区间 ，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。
豆包1.6与豆包1.5thinking综合使用成本对比
此外，Seedance 1.0 pro模型每千tokens仅0.015元 ，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元 ，为行业最低 。
谭待表示，之所以按“输入长度”区间定价 ，是因为火山引擎观察到 ，模型成本存在“成本递增效应 ”，即随着上下文长度增加 ，模型处理每个token的计算复杂度呈指数级上升 。例如有些模型在处理超过128K tokens时收费翻倍 ，因其注意力机制需与前文所有tokens进行关联计算。“当前，超过80%的企业调用请求集中在32K tokens以内。若能针对这一主流区间优化调度 ，可显著降低整体成本 。 ”谭待说 。
因此 ，豆包大模型1.6通过区间定价模式，能够在性能与成本之间取得平衡 ，从而精准匹配企业需求分布。
加速Agent的大规模落地
“豆包1.6的定价策略不仅是一次简单的降价 ，更是AI普惠的战略升级 。”字节跳动火山引擎表示 。
业内人士普遍认为，2022年年底，Chat GPT的横空出世引爆了AI大模型 ，经过两年多技术迭代 ，如今AI智能体已成为行业焦点和落地方向。2025年是智能体爆发元年，智能体在金融 、汽车 、教育、港口 、矿山 、运营、客服等多个领域密集涌现 。
然而 ，在AI智能体快速发展的当下 ，规模化落地面临多重挑战 。根据行业观察，企业级Agent的实际应用成本压力尤为突出 ，单个Agent每日token消耗成本可达20美元。IDC数据显示 ，2024年中国AI智能体市场规模仅50亿元，远低于预期 ，反映出企业对高成本的观望心态 。
因此 ，豆包大模型1.6的定价策略锚定成本高这一痛点，以上下文长度为核心的分区间定价模式 ，使企业使用成本降至行业平均的1/3左右 ，有望加速Agent的大规模落地应用 。
事实上，豆包大模型近年来在市场上不断“攻城略地 ”，使用量也呈现出爆发性增长的态势 ，据火山引擎披露 ，豆包大模型日均tokens调用量从去年12月的4万亿飙升至2025年5月的16.4万亿。年增长率超300% 。
同时，火山引擎也凭借快速增长的势头 ，“搅动 ”着云市场原有的市场格局 。IDC发布的《中国公有云大模型服务市场格局分析 ，2025年一季度》报告显示，2024年中国公有云大模型调用总量达到114.2万亿tokens ，其中火山引擎占据46.4%的市场份额 ，位列第一，调用量几乎等于阿里云与百度云之和。
业内人士分析称 ，正如豆包1.0以极致性价比开启了大模型的规模调用时代 ，豆包1.6在性能与成本上的优化，或将加速Agent的大规模落地 ，降低企业AI应用门槛 ，进而巩固火山引擎在AI云原生基础设施领域的领导地位。
（文章来源：证券时报）
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